Data Ingénieur

Senior

Contrat : CDI Temps plein
Débutant : ASAP
Lieu : Paris (remote possible)

Votre rôle

Au sein de l’équipe Data Technology, le·la Data Ingénieur Senior aura pour mission de travailler sur des problématiques de collecte de la donnée sur tout type de support digital ; web, mobile, application, voire IoT.

Les principales missions du Data Ingénieur Senior s’orientent autour de l’ingénierie en développement, de la maîtrise d’outil de développement cloud, de la data ingénierie et de l’infrastructure.

Ce que l’on vous propose :

  • Développer des applications de production intégrant différents outils des Mathématiques Appliqués: Machine (Deep) Learning, Recherche Opérationnelle, Statistiques.
  • Développer des pipelines de traitement de données avec l’équipe de Data Science pour : ingérer, transformer et délivrer des données et modèles à nos applications.
  • Déployer des applications utilisant les derniers outils mis à disposition par les différents clouds publics.
  • Participer au rayonnement technique de l’équipe.
  • Encadrer et accompagner dans la montée en compétences et former des personnes juniors sur le projet.
  • En tant que référent s’assurer de la bonne gestion technique du/des projets.

À propos de vous

Vous justifiez d’une expérience de minimum 6 ans.

Motivé·e par la transmission des savoirs, vous souhaitez garder le côté technique au quotidien. Vous êtes rigoureux·se vis-à-vis de vous-même et des autres quant à la qualité du code.

Vous avez des connaissances et compétences solides en développement, sur l’ensemble des logiciels cités ci-dessous mais également sur les différents environnements Cloud utilisés au sein de la société notamment AWS, Azure et GCP mais également en Data Ingénierie.

En développement

  • Python 3
  • Spark ou équivalent
  • Flask ou autre framework permettant de déployer des APIs
  • GIT
  • CI/CD
  • SGBD / SQL
  • Docker / Kubernetes

Sur des outils de développement d’application Cloud

  • Serverless
  • Storage
  • Managed Container Service
  • Logging & diagnostics

En Data Ingénierie

  • Data Pipelines: ETL tools (Airflow, Glue, Cloud Data Fusion,..), Streaming
  • Data Lake : Mise en place d’un Data Lake, (Coordinating ETL jobs, Data catalog, Access management, …),Versionnement des Data
  • Connaissance d’au moins un outil de BI (Tableau, Power BI…)
  • MLOps : Connaissance d’outils (Sagemaker, AutoML, etc.)
  • La connaissance de Snowflake est un plus

Déroulement des entretiens

  1. Pré-qualification téléphonique avec notre chargée de recrutement
  2. Entretien avec un Data Architect
  3. Test technique
  4. Entretien avec le CTO (retour sur le test) & Chargée de recrutement
  5. Welcome on board !

Pourquoi rejoindre MFG Labs :

#Métier : Vous participerez à des projets à la fois très techniques et à fort enjeu stratégique. Sur vos projet vous serez en direct au quotidien avec l’ensemble des parties prenantes notamment avec les Data Scientists.

#Formation : Nos sessions de partage d’expérience et formation interne cross team (Data ingénieur vers Consultant sur les architecture Data et IA). Réunion hebdomadaire entre les équipes Data Scientists et Data Engineer pour partager des sujets de veille communs. Des formations certifiantes possibles en fonction de vos profils (AWS, GCP, Azure, …)

#People : Vous rejoindrez un groupe de passionnés de la data et travaillerez toujours en équipe pluridisciplinaire (Conseil+UX+DS+DE).

#Entreprise : Vous ferez partie d’une équipe à taille humaine avec les avantages d’être une filiale d’un groupe.

#Bonus : Full remote possible et politique de télétravail avantageuse, corbeille de fruits frais toutes les semaines, cours de sport entre collègues.

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